Закрытие позиции: Data Architect Клиент: Click - финтех-компания в Узбекистане, с аудиторией 20+ млн человек.
Задача
Быстрый рост экосистемы и огромный объем данных привели к необходимости кардинального пересмотра корпоративной архитектуры данных. Клиенту требовался ключевой архитектор, способный спроектировать Data Lakehouse и контуры для ML/BI/A/B-тестирования, обеспечивая масштабируемость и целостность данных для миллионов транзакций.
Ключевые требования
Сочетание глубоких знаний классических методологий DWH с практическим опытом работы с Data Lakehouse и ML-Ops конвейерами на стеке Big Data.
Сложность подбора
Требовался специалист, который объединяет финансовый контекст, теорию архитектуры данных и практический опыт работы с современным стеком облачных/Big Data решений. Ключевое условие — релокация в Ташкент, что значительно сужало пул кандидатов.
Наша Стратегия Подбора
Международный Хантинг
Географическое расширение - Целевой хантинг:
Мы целенаправленно вышли на рынки СНГ, где присутствуют специалисты с необходимым опытом работы в крупных FinTech - компаниях, оперирующих аналогичными Big Data.
Глубокий скрининг:
Мы не ограничились проверкой резюме, а разработали пре-скрининг, сфокусированный на:
Технической глубине: Проверка у кандидата опыта построения систем исполнения моделей машинного обучения и разработке логических моделей данных.
Мотивации к переезду: На отдельном этапе мы оценивали готовность и причины релокации.
Привлечение через EVP (стратегическая роль):
Мы позиционировали вакансию как уникальный шанс возглавить Data-платформу в одном из самых быстрорастущих регионов, что стало сильным мотиватором для специалистов, ищущих новый вызов.
Результат и Выгода
Метрики успеха
Срок закрытия
От старта поиска до релокации кандидата - 52 дня. Закрытие вакансии с релокацией в короткий срок (90+ дней — стандарт), обеспечив быструю замену стратегического проекта.
География привлечения
Нанят специалист из России с международным опытом, который был недоступен на локальном рынке.
Качество
Из 5 релевантных кандидатов, представленных клиенту, 1 получил и принял оффер (CAR 100% ). Это говорит о высоком качестве скрининга и идеальном попадании в требования.
Бизнес-эффект
Минимизация рисков найма. Нанятый архитектор идеально вписался в команду, исключив потребность в повторном дорогостоящем поиске.
Стоимость
Стоимость найма через нашу платформу оказалась в 4 раза ниже предложений КА и в 2 раза ниже индивидуальных рекрутеров.
Hiring as a Service Platform
Подбор как сервис — это высокая эффективность и скорость найма с доступными ценами за счет технологий нашей платформы.